Ingegneria del contesto, filosofia del prodotto e pensiero del finale Xiankun Wu x Aakash Gupta

Ascolta l'intervista completa dell'esperto di AI PM Aakash Gupta con il fondatore e CEO di Kuse Xiankun Wu su Spotify, scopri perché il contesto sta diventando la base dei prodotti di intelligenza artificiale di nuova generazione e come questa filosofia ha dato forma all'ascesa di Kuse.

December 3, 2025

Ascolta l'esperto di AI PM Aakash Guptaintervista completa con il fondatore e CEO di Kuse Xiankun Wu sul Spotify, scopri perché il contesto sta diventando la base dei prodotti di intelligenza artificiale di nuova generazione e come questa filosofia ha dato forma all'ascesa di Kuse.

Guarda ora: https://youtu.be/jxxD3tVJm0o

Spotify: https://open.spotify.com/show/7vVEMqCSKb7I7xPk8xZtg5

Podcast Apple: https://podcasts.apple.com/in/podcast/product-growth-podcast/id1763555775

1. Una crescita che non ha seguito le solite regole

Mentre la maggior parte delle startup gareggiava per attirare l'attenzione su X e TikTok, Kuse è cresciuta appoggiandosi a Discussioni: una piattaforma in rapida crescita a Taiwan e Hong Kong con una portata generosa e una concorrenza minima.

Attraverso centinaia di account gestiti internamente, Kuse ha presentato casi d'uso pratici quotidiani:

Markdown → layout puliti

Generazione di documenti d'esame

Elaborazione dei documenti

Presentazioni basate sul Web

Flussi di lavoro quotidiani apprezzati da insegnanti, studenti e creativi

Questo ha prodotto Oltre 3 milioni di impressioni mensili, migliaia di visite giornaliere al sito e una comunità iniziale unica a livello internazionale, il tutto con zero spese pubblicitarie.

2. MVO prima di MVP

Il processo di produzione di Kuse ribalta la sequenza tradizionale. Invece di «creare prima la funzionalità e correggere il comportamento dell'IA in un secondo momento», il team inizia stabilizzando il Minimal Viable Output.

Cosa dovrebbe produrre il modello?

Può farlo in modo coerente?

La catena di ragionamento è corretta e ripetibile?

Solo quando l'output è solido investono in interfaccia utente, flussi di lavoro, UX polish e livelli interattivi. Ciò evita sprechi di sforzi ingegneristici e garantisce che ogni nuova funzionalità sia basata su una reale capacità di intelligenza artificiale, non su un design desiderabile.

3. Il perno che ha definito Kuse

Kuse non è nato come motore di conoscenza. Il nostro team ha inizialmente creato un agente di progettazione, una tela infinita per brief creativi. Ma gli utenti reali hanno raccontato una storia diversa. Hanno caricato PDF, documenti di ricerca, appunti sulle lezioni e documentazione interna invece delle descrizioni dei progetti.

Il design dell'intelligenza artificiale non era il punto dolente. Comprendere le informazioni lo era.

Seguire gli utenti piuttosto che la visione originale è diventato il punto di svolta. Il passaggio a un motore di conoscenza orizzontale ha accelerato notevolmente l'adozione e ha posto le basi per il prodotto per cui Kuse è conosciuta oggi.

4. «Nato da una mentalità inevitabile»

Xiankun ha descritto la visione a lungo termine da una prospettiva diversa: l'IA alla fine gestirà molte attività più velocemente e in modo più affidabile degli umani. Quindi la domanda diventa: come dovrebbero provare gli esseri umani?

Per Kuse, la risposta è: un parco giochi in cui le persone possono ancora divertirsi ad usarlo e sentire la soddisfazione di creare qualcosa, anche quando l'IA può farlo più velocemente.

Sei curioso di saperne di più?

Rilascia il video completo dell'intervista (https://www.youtube.com/watch?v=jxxD3tVJm0o) nel Kuse, lascia che Kuse lo riassuma per te e guarda quale nuova magia accade!