上下文工程、產品哲學與終局的思維Xiankun Wu x Aakash Gupta

在 Spotify 上聆聽 AI PM 專家 Aakash Gupta 與 Kuse 創辦人兼執行長 吳顯坤 的完整訪談，探索為什麼 情境（上下文）成為了下一代 AI 產品的基礎，以及這個哲學如何塑造了 Kuse 的崛起。

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立即觀看： https://youtu.be/jxxD3tVJm0o

Spotify： https://open.spotify.com/show/7vVEMqCSKb7I7xPk8xZtg5‍

Apple Podcast： https://podcasts.apple.com/in/podcast/product-growth-podcast/id1763555775

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1. 不遵循常規套路的增長

雖然大多數新創企業在 X 和 TikTok 上爭奪關注，但 Kuse 卻因為深耕Threads而成長迅速：一個在台灣和香港兩地迅速崛起的平台，擁有龐大的流量紅利且競爭壓力低。

透過數百個由實習生經營的帳號，Kuse 展示了各種日常實用的應用案例：

Markdown 文件 → 清晰的佈局

考卷生成

文件處理

網上簡報

老師、學生和創作者喜愛的日常工作流程‍

每月產生超過 300 萬次曝光，每天數千次的網站訪問，以及獨特的早期國際社區，所有都是 零廣告支出。

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2. MVO Before MVP 最簡可行產品之前的最小可行輸出

Kuse 的產品開發流程顛覆了傳統順序。團隊與其「先開發功能，事後再修正 AI 的表現」，團隊選擇從穩定「最小可行輸出」（Minimal Viable Output, MVO）開始。

模型應該產出什麼內容？

它能否穩定、一致地產出？

其推理鏈（Reasoning Chain）是否正確且可重複驗證？

只有當輸出結果變得穩定時，他們才會投入心力於 UI、工作流程、UX 打磨以及互動層。這樣能避免浪費工程資源，並確保每一項新功能都紮根於真實的 AI 能力，而非一廂情願的設計。

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3. 定義 Kuse 的轉型關鍵

Kuse 最初並非以知識引擎起家。我們的團隊最初打造的是一款設計智能體，提供一個處理創意簡報的無限畫布式AI。但真實用戶的回饋卻出乎意料：他們上傳的是PDF、研究論文、課堂筆記和內部文件，而非設計需求。

AI設計並非使用者的痛點，資訊理解才是。

選擇順應用戶需求而非執著於原始願景，成了發展的轉捩點。轉型為通用型知識引擎大幅加速了產品的普及，並為今日眾所周知的 Kuse 奠定了基礎。

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4.「源於必然」的思維

顯坤從一個不同的視角描述了這份長期願景：AI最終將在處理許多任務上比人類更快速且更可靠。既然如此，問題就變成了：屬於人類的體驗應該是什麼樣子？

對 Kuse 而言，答案是：打造一個遊樂場，讓使用者即使在AI效率更高的時代，依然能享受工具帶來的樂趣，並體會親手創造事物的成就感。

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‍想探索更多嗎？

將完整的訪談影片（https://www.youtube.com/watch?v=jxxD3tVJm0o）連結丟進Kuse，讓Kuse為您總結一下，看看會產生什麼樣的神奇魔法！