コンテクストエンジニアリング、製品哲学、そして終盤の思考 Xiankun Wu x Aakash Gupta
AI PMの専門家であるアーカシュ・グプタが、Kuseの創設者兼CEOであるXiankun Wu氏にSpotifyでインタビューした全文を聞いて、なぜコンテキストが次世代AI製品の基盤になりつつあるのか、そしてその哲学がKuseの台頭をどのように形作ったのかを探ります。

AI PM エキスパートの話を聞く アカシュ・グプタKuseの創設者兼CEOへのインタビュー全文 シアンクン・ウー オン Spotifyコンテキストが次世代AI製品の基盤になりつつある理由と、その哲学がKuseの台頭をどのように形作ったかを探ります。
今すぐ見る: https://youtu.be/jxxD3tVJm0o
Spotify: https://open.spotify.com/show/7vVEMqCSKb7I7xPk8xZtg5
アップル・ポッドキャスト: https://podcasts.apple.com/in/podcast/product-growth-podcast/id1763555775
1。通常のプレイブックに従わなかった成長
ほとんどのスタートアップがXとTikTokで注目を集めようと競い合っていたのに対し、KuseはXとTikTokに傾いて成長しました スレッド: 台湾と香港で急成長しているプラットフォームで、リーチ範囲は広く、競争は最小限に抑えられています。
Kuseは、インターンが運営する何百ものアカウントを対象に、日常的に実践的なユースケースを紹介しました。
マークダウン → クリーンレイアウト
試験用紙生成
文書処理
Web ベースのプレゼンテーション
教師、生徒、クリエイターが大好きな日常のワークフロー
これが生み出した 月間インプレッション数 300 万回以上、毎日何千回ものサイト訪問、そして他に類を見ない国際的な初期コミュニティ、これらすべてが 広告費ゼロ。
2。MVP の前に MVO を
Kuseの製品プロセスは従来の流れを覆します。チームは「最初に機能を構築して、後で AI の動作を修正する」のではなく、実行可能な最小出力を安定させることから始めます。
モデルは何を生成すべきか?
それを一貫して行うことはできますか?
推論の連鎖は正しく、再現可能か?
アウトプットがしっかりしている場合にのみ、UI、ワークフロー、UXポリッシュ、インタラクティブレイヤーに投資します。これにより、無駄なエンジニアリング作業が省け、すべての新機能が意図的な設計ではなく実際の AI 機能に基づいていることが保証されます。
3。キューズを定義したピボット
Kuseはナレッジエンジンとして始まったわけではありません。私たちのチームはもともとデザインエージェント、つまりクリエイティブブリーフ用の無限のキャンバスを構築しました。しかし、実際のユーザーは別の話をしました。彼らは、設計説明の代わりに PDF、研究論文、クラスノート、内部文書をアップロードしました。
AI設計は問題ではありませんでした。情報を理解することが。
当初のビジョンではなく、ユーザーを追いかけることがターニングポイントになりました。水平型ナレッジエンジンへの転換は採用を劇的に加速させ、Kuseが今日誇る製品の基礎を築きました。
4。「避けられないことから生まれた」という考え方
Xiankunは、長期ビジョンを別の視点から説明しました。AIは最終的に、多くのタスクを人間よりも速く、より確実に処理するようになるでしょう。そこで問題となるのは、人間が経験する体験とはどのようなものか、ということです。
Kuse氏にとっての答えは、AIがもっと速くできるとしても、人々がそれを楽しんで使い、何かを作ることの充実感を感じることができる遊び場です。
もっと探検してみたいですか?
インタビュー動画の全文をドロップしてください (https://www.youtube.com/watch?v=jxxD3tVJm0o) に 久瀬、キューズに要約させて、どんな新しい魔法が起こるか見てみましょう!



