上下文工程、產品哲學與終局的思維Xiankun Wu x Aakash Gupta
聽聽 AI PM 專家 Aakash Gupta 在 Spotify 上與庫塞創始人兼首席執行官Xiankun Wu 完整採訪,探索為什麼情境成為下一代人工智能產品的基礎,以及這個哲學如何塑造了庫塞的崛起。

聆聽 AI PM 專家的意見 阿卡什·古普塔與庫塞創始人兼首席執行官的完整訪談 Xiankuan Wu 上 Spotify,探索為什麼背景成為下一代 AI 產品的基礎,以及這個哲學如何塑造了 Kuse 的崛起。
立即觀看: https://youtu.be/jxxD3tVJm0o
斯普蒂菲: https://open.spotify.com/show/7vVEMqCSKb7I7xPk8xZtg5
蘋果播客: https://podcasts.apple.com/in/podcast/product-growth-podcast/id1763555775
1.不遵循常規模的增長
雖然大多數初創企業在 X 和 TikTok 上爭奪關注,但庫塞卻因為傾向而成長 主題: 在台灣和香港發展迅速的平台,覆蓋範圍廣泛,競爭極少。
Kuse 在數百個實習賬戶中展示了日常實用案例:
降價 → 乾淨的佈局
考試論文生成
文件處理
網上簡報
老師、學生和創作者喜愛的日常工作流程
這產生 每月超過 3 萬次曝光,每天數千次網站訪問,以及獨特的國際早期社區,所有都有 零廣告支出。
二.最重要玩家之前的 MVO
Kuse 的產品製程會改變傳統的序列。團隊不是「先建置功能,稍後修復 AI 行為」,而是從穩定最小可行輸出來的開始。
模型應該生產什麼?
它可以一致地做到這一點嗎?
推理鏈是否正確且可重複?
只有當輸出穩定時,他們才能投資 UI,工作流程,UX 拋光和互動圖層。這樣可以避免浪費工程工作,並確保每個新功能都基於真正的 AI 功能,而不是希望設計。
三.定義了庫塞的樞軸
Kuse 起初並不是知識引擎。我們的團隊最初打造了一個設計代理商,這是一個無限的畫布,用於創意短褲。但是真正的用戶講了一個不同的故事。他們上傳了 PDF、研究論文、課程筆記和內部文件,而不是設計描述。
人工智能設計並不是痛點。了解信息是。
跟隨用戶而不是原始願景成為轉折點。通向水平知識引擎的樞軸大幅加速採用速度,並為 Kuse 當今所聞名的產品奠定了基礎。
4.「出生於不可避免的」思維
仙坤從不同的角度描述了長遠願景:人工智能最終將比人類更快、更可靠地處理許多任務。所以問題變成:人類應該經歷什麼感覺?
對於 Kuse 來說,答案是:一個遊樂場,人們仍然可以享受使用它,並感受創造某些東西的滿足感,即使 AI 能夠更快地完成它。
想探索更多嗎?
放下完整的面試視頻(https://www.youtube.com/watch?v=jxxD3tVJm0o)進入 久瀨,讓 Kuse 為您總結一下,看看會發生什麼新魔法!



